AI 如何喺 2025 年推動你嘅業務策略

AI 並非未來 — 它正喺我哋眼前發生

而如果你仲未留意到，佢正喺徹底改變一切。

我哋可以借用（而且免費）嘅運算能力，意味住幾乎冇乜問題係佢解決唔到。不過，真正令佢大放異彩嘅，係佢龐大嘅數據集。

AI 本質上就似一個龐大圖書館，讓你即時接觸到人類歷史上最優秀嘅成果。佢嘅文字就像數百萬最聰明、最出色之人留下嘅幽靈，而家我哋可以接觸到呢一切，可能性幾乎無窮無盡

你可能一早已經知道呢啲，但你有冇充分發揮佢嘅潛力，去幫你管理業務策略？

與其將佢視為人類能力嘅競爭對手，我更傾向將佢視為一種可以外判出去嘅輔助工具。將佢融入我哋嘅工作方式，企業就可以獲得最大效益。

如果你仲未利用 AI 幫助你嘅業務，你應該開始。呢唔係一個問題，而係事實 — 因為其他人都喺做，而呢樣唔係你想落後嘅事情。

咁我哋就一齊睇下幾個將 AI 未來融入你業務規劃嘅基本方法。

用於客戶服務嘅 AI

我哋大多數人第一次接觸 AI，大概都係以「會講嘢嘅機械人」形式。就好似直接由 H.G. Wells 或 Michael Crichton 書頁中走出來嗰種。佢可以提出同回答複雜問題，而且喺呢方面比當時一般搜尋做得更好。

所以，首先探索喺你嘅業務中，將佢用於對話角色呢個想法係合理嘅。佢擅長處理客戶服務、配合客戶嘅用語方式，並運用一啲人而家視為其標誌性嘅同理心，因此可以達到「近乎人類」嘅直覺水平（但實際上係基於數十億其他數據點模式作出預測）。

實施 AI 禮賓服務

對於無法聘請真正客戶服務團隊嘅小型企業嚟講，呢類 AI 會係一個非常出色嘅選擇；又或者即使你已經有團隊，佢都可以透過處理基本問題，而唔需要將查詢升級到真人支援，令現有團隊發揮更大效益。佢就好似機器伸出嘅一隻小幫手，令你嘅常見問題真正活起來。

而且成本亦未必高得驚人。 市面上有好多現成方案 可以幫到你，而且其中一啲你仲可以免費試用。

Spaceship 的 Alf — 個案研究

你見過 Alf 未？我哋呢位 友善（而且非常有幫助）嘅 AI助理。

Alf 與別不同之處，在於佢將 AI 用於客戶服務呢個基本概念提升到更高層次。由於佢已經同我哋平台全面整合，Alf 唔單止可以幫客戶處理查詢，仲可以做到更多。

Alf 可以由幫客戶搵域名，到執行一啲（以往被視為）較複雜嘅域名管理工作 — 例如切換 nameservers 或更改 DNS Records。正正係呢種情境化協助，令佢比起較直接嘅禮賓系統更出色。

好明顯，Alf 係為 Spaceship 度身訂造，但當 AI 助理全面整合後可以做到啲乜，佢只係眾多新興系統之一，正喺挑戰大家原有嘅想法。我哋稍後會再講多啲。如果你想要現成方案，由客戶禮賓服務開始會係一個好選擇。

另外亦值得一提，Alf 係配合我哋真人團隊提供嘅輔助支援服務。將 AI 同真人客戶支援結合，可以帶來「兩全其美」嘅效果。

客戶可以從 Alf 獲得快速、可靠嘅回應同智能建議，而較複雜嘅查詢就會轉交處理，令整體回應時間都得到改善。

用於洞察與分析嘅 AI

龐大嘅運算能力同數以萬億計嘅數據點，可能令 AI 喺模擬人類方面表現出色，但對我哋大多數人嚟講，佢同時亦係我哋曾經可以免費使用到最強大嘅電腦。

我最近問咗 Microsoft’s Copilot，回答一條簡單問題需要幾多運算能力。諷刺嘅係，呢個問題本身並冇簡單答案，但大意係咁：AI 模型唔係單純提取事實，而係透過分析龐大數據集之間嘅模式去生成回應。簡單講，即使係一條「簡單」問題，都可能需要比我哋大多數人一生中有機會私人擁有嘅更強大運算能力。

我嘅建議係，好好善用呢份禮物（趁佢仲存在）。你一直收集、打算之後分析嘅所有商業數據……點解唔交俾 AI 去做？如果想提高成功機會，最好上載一個結構良好嘅 CSV 檔案（而唔係口頭描述你想要乜），但如果你想從數據中提取某啲資訊，好大機會佢都可以幫你做到。

以下只係接近無限可能性之中嘅幾個例子。唔肯定 AI 可唔可以幫到你心目中嘅事情？直接問佢啦！

AI 數據處理示例

重點摘要

你會留意到，上面嘅例子入面，唔少功能睇落都好令人印象深刻 — 甚至好到似乎唔太真實。佢 真係 可以幫你同供應商議價？

嗯，可以，亦唔可以。透過輕鬆將數據放到你指尖之間，佢幾乎可以無限咁幫到你。正如老話所講，知識就係力量，所以提出建議永遠都係好事 — 前提係你有能力分辨邊啲建議係現實可行同可執行！如果你覺得自己未必做到，咁都好簡單：直接叫 AI 再深入分析。其中一樣佢最擅長嘅，就係將事情拆解到你明白為止。

以往數據分析可能偏重定量或者定性其中一種，但 AI 靈活多變嘅特性，意味住佢可以輕鬆同時提供兩者，為你嘅數據帶來真實世界嘅意義。

例如，你可能想問點解你第二季收入下跌，佢就會跳出你本身嘅數據，從數以百萬計同你類似企業嘅已報告經驗中提取洞察。佢可以納入經濟因素（本地同全球都有），並講出一個令你數據喺眼前活起來嘅故事，將周遭世界嘅更廣闊背景加諸其中。如果我哋太困喺自己嘅回音室入面，呢一點有時會被忽略。

另外亦值得記住，AI 一直都喺度，所以即使出現最細微嘅變化，或者你對某啲數字有更多背景資料，你都可以直接叫佢重新評估，而且完全免費。

專用數據分析工具

雖然 ChatGPT 呢類工具可以幫你探索同總結數據，但講到大量數據處理同即時儀表板時，佢並唔能夠完全取代專用分析平台。

如果你想進行更深入細緻嘅分析，可以考慮 Microsoft’s Power BI、Google’s Looker，或者 Apache’s Superset 呢類系統。

呢三款工具都誕生於 AI 時代之前，但而家全部都加入咗 AI 增強功能（不過 Superset 需要你另外下載外掛先得）。好似 Alf 咁直接整合 AI，喺佢自己嘅範疇內已經非常有能力。

用於市場推廣定性分析嘅 AI

數值數據大致講完，但完全定性嘅數據又點呢？

呢方面同樣非常有趣，因為喺 AI 出現之前，我諗唔到除咗人類詮釋之外，仲有邊種工具真係可以理解定性數據。

評論反饋 — AI 可以偵測客戶所講內容中反覆出現嘅主題。由於佢會將搜尋作為分析一部分，佢可能會搵到你之前未見過嘅反饋。

情緒分類 — AI 可以為定性數據中嘅情緒分類。之後你可以要求佢將結果變得更二元化（例如分類為正面、負面或中性），如果你有需要，咁就可以更容易將定性數據量化。

受眾人物誌— 呢個概念有少少「跳脫」，但 AI 可以利用上面提到嗰類數據，推斷出你最常見或最有可能嘅受眾，甚至界定共同特徵、興趣或性格類型。

由呢度開始，佢可以幫你更清楚界定業務，或者處理你可能喺品牌觀感上遇到嘅問題。不過，對於呢類結果，記得一定要抱持高度保留態度。

用於物流解決方案與業務自動化嘅 AI

接住落嚟，就係一啲更通用嘅業務解決方案，可以幫你處理日常活動。

諗下你業務本身嘅組織安排。呢啲可以係排班、日程安排、房間管理，或者貨運。佢甚至可以幫你自動化營銷活動。佢喺目標定位同個人化方面尤其出色。如果你知道自己嘅人口統計資料，佢可以幫你策劃最有可能引起各類受眾共鳴嘅電郵同社交媒體帖文。

咁排班又如何？不如試下將員工名單、佢哋可上班時間，以及你需要覆蓋嘅工時，交俾 ChatGPT 呢類工具，睇下佢會提出乜方案？

我畀咗佢一個類似嘅提示：

「我想你幫我管理一個房間。佢叫 Test Suite。逢星期一至五，朝早 9 點到下午 5 點可供使用，任何擁有公司電郵（name@site.com）嘅人都可以預訂，每次唔可以超過一小時。」

佢即刻就回覆咗一個方案，推斷出所需邏輯（例如唔可以重複預訂等），而且只要我輸入姓名同時間，其他嘢佢都會幫我處理。想知道邊啲時段空置？冇問題。想睇所有現有預訂摘要？即刻有。簡單、直觀，而且可靠。

不過，當我再深入了解，就發現呢個工具只會儲存在當前對話之中，而喺對話關閉之後未必仲可用（雖然我的確喺對話記錄中搵返佢）。咁睇嚟，可能又未必係 咁 理想嘅解決方案。

當我指出呢個問題時，GPT 話可以指導我喺 Google Sheets 或其他幾款應用程式中重建佢個工具。呢件事本身都幾唔錯，同時亦好自然帶我哋去到下一個主題：作為輔助附加功能嘅 AI。

AI 整合與附加功能

我哋之前講 Alf 時已經提過，而你大概亦親身感受到，因為你每日使用嘅應用程式同軟件都開始整合 AI 工具。

隨住大家都希望喺呢個快速演變嘅環境中保持工具更新，並確保自己維持市場前沿，我哋將會見到更多呢類情況。但正正喺呢度，AI 開始可以喺更度身訂造嘅任務上發揮作用。

整合優勢

將 AI 直接整合到工具之中，有好多優點：

• 容易存取 — 唔使一邊同 AI 對話，一邊喺另一個分頁來回切換畫面。

• 理解更佳 — 好似 Alf 咁，AI 會經過微調去「講工具或平台嘅語言」，減少如果你從一般 AI 獲得建議時可能出現嘅編碼小問題或兼容性問題。

• 更佳建議 — 喺 Spacemail、Microsoft Office 同 Xero’s JAX 呢類工具中，AI 已按特定使用情境接受訓練，因此對其平台有深入而具體嘅知識。

目前 AI 整合示例

喺我自己生活中，我留意到 AI 已經出現喺好多我使用嘅應用程式入面。由 Mailchimp 到 Xero、Google 搜尋到 Meta 產品，細小嘅 AI 助手列或圖示愈來愈常見。

Xero 使用案例

我覺得一個好例子係財務管理軟件 Xero。佢最近推出咗 JAX，一個 AI 助理，聲稱可以「幫助用戶理解財務活動，並自動化日常簿記工作」。

如果你同我差唔多，你大概對會計明白八成，但其餘部分仍然要依賴財務顧問。或者 JAX 可以令你唔使成日因為問題去打擾佢哋，同時亦幫你節省時間同金錢。

Spaceship 的 AI 整合

喺 Spaceship，我哋已經開始整合 AI 工具，日日幫到你。唔單止係 Alf（主要屬於帳戶層面），我哋亦已經喺產品層面整合 AI，令你每日使用佢哋建立同發展網站時，體驗更加動態：

WordPress AI 工具

我哋嘅 WordPress AI 工具（已包含於 Spaceship’s Shared Hosting 同 EasyWP）整合咗 AI 寫作助理（用於產品描述等網站文字）同圖片生成器（用嚟建立度身訂造圖片）。

佢亦可以透過配合 WordPress 本身，幫你建立完整網站 — 而 WordPress 本身亦係目前最受歡迎嘅 CMS。AI 而家可以更快建立網站，而且唔需要任何編碼經驗。

如果 WordPress 唔啱你，我哋亦提供 SiteJet Website Builder，內置 AI 文字生成器，非常適合幫你為所有想表達嘅內容搵到合適字句。

AI Website Builder

再進一步，我哋完整嘅 AI Website Builder 由 Brizy 驅動，讓你只需一個簡單提示，就可以建立整個網站範本。當中包括圖片、文字、版面配置，甚至圖示。

初次建立之後，所有內容都可以完全編輯。對我嚟講，AI 整合其中一個重要部分，就係唔好完全交出控制權。一旦你咁做，事情就會偏離你嘅願景，亦有變得千篇一律嘅風險。畢竟，佢核心上係對過往成果嘅混合體。

Spacemail 的 AI Assistant

我哋嘅電郵平台 Spacemail 有一個全新 AI 助理，讓你可以將幾個基本想法變成精心撰寫、專業得體嘅電郵。你可以選擇商務或非正式語氣，而建立完成之後，你甚至可以要求 AI Assistant 重新撰寫、縮短或延長電郵內容。對於時間不足，或者對自己文字表達冇乜信心嘅人嚟講，呢個功能非常實用。

善用整合功能

持續留意呢個不斷演變嘅領域，將可確保當相關功能一推出，你就準備好喺自己機構中使用。

現實啲講，將呢類 AI 助理納入日常流程，再加上對話式 AI，可能係將 AI 融入你業務最容易嘅方法，同時亦有機會令員工發揮更大效益。

我需要一個 .ai 域名嗎？

講咗咁多 AI，你可能會諗，將佢放喺你業務名稱（即域名）核心位置，係咪有策略優勢。如果你正考慮呢點，睇下我哋自己統計數據嘅內部情況，可能會帶來有用洞察。

喺 Spaceship，由於全球 AI 使用量大幅上升，.ai 域名擁有量喺 2023 至 2025 年間按年翻倍。

以 Spaceship 註冊域名總數百分比計，.ai 而家大約佔 0.35%，考慮到佢技術上其實係安圭拉嘅國家 TLD，呢個數字相當令人印象深刻。唔出奇地，由於活動大幅增加，Google 將 .ai 視為一般 TLD — 即係話，同其他 ccTLD 唔同，使用佢並冇任何「懲罰」（其他 ccTLD 喺搜尋結果中通常會更偏向其註冊國家）。

講到 .ai，美國明顯領先，佢竟然佔新 TLD 註冊量高達 18%。

如何解讀呢啲數據

單睇數據，購買 .ai 域名無疑係跟隨一個明確趨勢。不過講到策略優勢，主要只會喺你經營 AI 相關行業時有幫助。Google 同其他搜尋引擎會將佢視為一個訊號，表示你同該行業有關聯。

另外仲有人類聯想因素。好多人會將 .ai 同令人興奮嘅初創企業，以及 AI 科技公司聯繫起來。呢點亦自然帶到下一個難題：

我應該喺業務中加入面向客戶嘅 AI 嗎？

正如我哋所討論，將 AI 客戶服務，甚至其他工具加入你嘅工具庫，可能會有好處。你亦可以將現有 AI 服務微調成你自己嘅機械人。呢點同客戶服務概念有少少唔同（但唔算差太遠）。

一啲公司、機構，甚至網紅，已經開始基於現有 AI 平台訓練自己嘅機械人，令佢喺自己行業相關問題上表現更出色。英國 NHS 就係一個好例子，佢已經喺好多層面 將 AI 整合到病人護理之中。與此同時，喺社交媒體領域，受歡迎 YouTuber Mentour Pilot 製作嘅 AI Travel Assistant Bot，就係為咗安撫對飛行感到緊張嘅乘客而建立。

所以，係，值得考慮將 AI 整合到你嘅業務之中，但唔好將 AI 當成假先知。繼續將核心業務活動放喺首位，並將佢視為輔助工具，同時喺幕後善用佢幫你。除非你有大量時間、專業知識同資源可以投入，咁就放手去做啦！

咁，AI 可以喺 2025 年推動你嘅業務策略嗎？

可以，亦唔可以。

因為喺大家都喺談論 AI 嘅同時，我哋可能忽略咗最重要嘅一點：佢需要 你 坐喺駕駛席上。即使係最先進嘅 AI，大多數時候都係被動回應 — 佢主動提出建議，通常都係基於你主動輸入同提出要求之後先會出現。

但佢幫唔幫到手？絕對可以。無論係我哋已經討論過嘅方式，定係更多更多其他方法。『可能性無窮無盡』呢句說話雖然用得太濫，但講到 AI 應用時，感覺比以往任何時候都更貼切。因為我哋喺商業規劃中對其潛在應用，仲只係啱啱觸及表面。