क्या किसी ने आपसे कहा है कि उन्हें वह ईमेल नहीं मिला जो आप जानते हैं कि आपने भेजा था? क्या आपको महत्वपूर्ण संदेशों के जवाब नहीं मिल रहे हैं? हो सकता है कि आपके ईमेल स्पैम फ़िल्टर में फँस रहे हों।
जैसे-जैसे स्पैम विकसित होता है, वैसे-वैसे उसे पहचानने के तरीके भी विकसित होते हैं। इस लेख में, हम पहले देखेंगे कि फ़िल्टर कैसे तय करते हैं कि क्या स्पैम है और क्या नहीं, और फिर 12 प्रमुख चीज़ों पर नज़र डालेंगे जो आप ईमेल को junk folders में जाने से रोकने के लिए कर सकते हैं।
तो, स्पैम फ़िल्टर कैसे काम करते हैं?
स्पैम फ़िल्टर से वास्तव में बचने के लिए, हमें पहले उनके बारे में थोड़ा समझना होगा। केवल एक ही प्रकार का फ़िल्टर नहीं होता। वास्तव में, 2025 में कोई भी अच्छा spam filter ईमेल की पहचान करने के लिए इन रणनीतियों के संयोजन का उपयोग करेगा।
Rule and content-based filtering
Rule-based filtering में email provider और/या user द्वारा पहले से निर्धारित नियमों का एक सेट बनाया जाता है ताकि उन emails को block किया जा सके जो इन नियमों का उल्लंघन करते हैं। नियम sender के email address से लेकर subject line, या email में मौजूद key phrases तक किसी भी चीज़ से संबंधित हो सकते हैं।
Content-based filtering विशेष रूप से email content को scan करने पर केंद्रित होती है ताकि body text में ऐसे key phrases या patterns खोजे जा सकें जो स्पैम का संकेत देते हों।
हालाँकि आधुनिक तकनीकों की तुलना में ये दोनों तरीके अपेक्षाकृत बुनियादी हैं, फिर भी इन्होंने हाल के वर्षों में विकसित हुई अधिक उन्नत filtering methods की नींव रखी।
Blacklisting
Blacklisting बिल्कुल वैसी ही है जैसी यह सुनाई देती है। Blacklisting किसी email address के साथ हो सकती है (यदि आपने पहले स्पैम भेजा है — व्यक्तिगत accounts के लिए इसकी संभावना कम है), या अधिक संभावना है कि domain या IP Address स्तर पर हो। ऐसे मामलों में, यह आपको आपके आसपास के संदर्भ में रखती है — उदाहरण के लिए, वे लोग जिन्होंने ऐतिहासिक रूप से आपके domain से भेजा है, या अन्य लोग जो वही IP address उपयोग कर रहे हैं।
यदि आपको लगता है कि आपका ईमेल पता किसी भी कारण से blacklist कर दिया गया है, भले ही केवल एक recipient द्वारा, तो आप उनसे आपको उनकी whitelist में जोड़ने के लिए कह सकते हैं। इससे मूल रूप से आपके लिए नियम में एक अपवाद बन जाएगा।
Bayesian, heuristic, और machine learning-based filtering
अब हम अधिक उन्नत तरीकों पर आ गए हैं। ये तरीके कम सीधे-सादे हैं, और (जैसा कि अपेक्षित है) machine learning-based filters के मामले में, ये स्पैम संदेशों के लगातार बदलते परिदृश्य के अनुसार निरंतर अनुकूलित होते रहते हैं।
Bayesian filtering कुछ शब्दों और वाक्यांशों की मौजूदगी के आधार पर यह संभावना गणना करता है कि कोई ईमेल स्पैम है। यहाँ मुख्य बात यह है कि यह user feedback से सीखता है और समय के साथ यह समझ समायोजित करता है कि क्या स्पैम माना जाए।
Heuristic filtering पहले से निर्धारित नियमों (या algorithms) के एक सेट का उपयोग करता है ताकि सामान्य विशेषताओं, जैसे संदिग्ध patterns, keywords और email structures, के आधार पर स्पैम की पहचान की जा सके। परिणाम Bayesian जैसा ही होता है, लेकिन उसे प्राप्त करने का तरीका अलग होता है।
Machine learning-based filtering विशाल मात्रा में data का विश्लेषण करने के लिए अधिक उन्नत algorithms का उपयोग करता है। ऐसा करके, यह स्पैम से जुड़े जटिल patterns की पहचान कर सकता है। ये फ़िल्टर जिन parameters को देखते हैं, वे ऊपर बताई गई बातों से मेल खाते हैं, लेकिन इनमें language और tone जैसे अधिक sophisticated parameters भी शामिल होते हैं, साथ ही sender protocols भी — इनके बारे में आगे और बताएँगे।
कुछ लोग machine learning in spam filtration को मिला-जुला वरदान मानते हैं क्योंकि इस तकनीक का उपयोग spammers भी कर सकते हैं और filterers भी (अच्छे लोग और बुरे लोग)। हमारे लिए, निर्दोष email writers (कम से कम senders के रूप में), protocols बहुत अच्छे हैं क्योंकि इनके कारण हमें स्पैम के रूप में समझे जाने की संभावना कम हो जाती है।
Authentication-based filtering
अब तक जिन अन्य filtration methods का हमने उल्लेख किया है, उनसे अलग, Authentication-based filtering किसी ईमेल की content से संबंधित नहीं होती। इसके बजाय, यह पूरी तरह sender की authenticity की पुष्टि करने पर केंद्रित होती है। जब इन्हें सही तरीके से सेट किया जाता है, तो ये protocols आपकी authenticity प्रदर्शित करते हैं और ऐसा करके आपके emails की legitimacy को validate करते हैं। जब आप नीचे दिए गए स्पष्टीकरण पढ़ें, तो यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि frameworks चाहे जो भी करें, उन्हें सेट न करना आपके email address के खिलाफ एक black mark की तरह काम करेगा, जिससे आपके सभी emails के recipient के spam folder में जाने की संभावना बढ़ जाएगी।not
1. SPF (Sender Policy Framework):
यह सत्यापित करता है कि sender का IP address domain की ओर से emails भेजने के लिए अधिकृत है। मूल रूप से, यदि कोई आपके पते से ऐसे server से ईमेल भेजने की कोशिश करता है जो आपका नहीं है, तो ईमेल SPF check में fail हो जाना चाहिए और इसलिए उसके spam folder में जाने की संभावना बहुत अधिक होगी।
2. DKIM (Domain Keys Identified Mail):
DKIM आपकी email header में private key का उपयोग करके एक digital signature जोड़ता है। recipient का email server sender के DNS records में प्रकाशित publicly available key से मिलान करके इस signature को verify कर सकता है। DKIM यह भी सुनिश्चित करता है कि transit के दौरान emails के साथ छेड़छाड़ न हुई हो।
3. DMARC (Domain-based Message Authentication, Reporting, and Conformance):
DMARC एक policy है जो यह निर्धारित करती है कि आपका domain उन emails को कैसे संभालता है जो SPF और DKIM checks में fail हो जाते हैं। यह बताती है कि ऐसे मामलों में कौन-सी कार्रवाई की जाए (जैसे reject, quarantine, या allow) और आपके email account की निगरानी में भी मदद करती है। DMARC spoofing और phishing प्रयासों को रोककर trust स्थापित करने और email security बढ़ाने में मदद करता है।
आपके ईमेल को स्पैम में जाने से रोकने के 12 तरीके
अब जब हम समझ गए हैं कि email filters कैसे काम करते हैं, तो आइए उन प्रमुख तरीकों पर चलते हैं जिनसे आप इनमें फँसने से बच सकते हैं।
1. स्पैम न करें
यह पहले नंबर पर है क्योंकि यह बिना कहे ही समझ में आना चाहिए। स्वाभाविक और दिल से लिखे गए ईमेल लिखकर — भले ही वे किसी professional या business-focused विषय पर हों — आपको इन filters से बचने में सक्षम होना चाहिए। जैसा कि हमने बताया, content filters अधिकतर भाषा के अस्वाभाविक उपयोग या spammers से जुड़े वाक्यांशों को देखते हैं। अधिकांश मामलों में, आप इन जालों में नहीं फँसेंगे क्योंकि आप स्पैम करने की कोशिश ही नहीं कर रहे हैं।
उदाहरण के लिए, ‘You won’t believe how easy it is to make $10,000’ जैसा वाक्य सामान्य बातचीत में कब आएगा?
एक और बात यह है कि आपके domain की spam reputation पिछले व्यवहार के आधार पर बनती है (साथ ही कुछ अन्य योगदान देने वाले कारक, जैसे आपके server और IP reputation)।
यदि आपका domain पहले किसी और के पास था जिसने बहुत स्पैम भेजा था, तो इसका असर आप पर पड़ सकता है, भले ही आप स्वयं ऐसा न करें। इसी कारण, खरीदने से पहले domain की reputation जाँचना हमेशा अच्छा होता है।
2. स्पैम जैसे keywords से बचें
तो, अब मान लेते हैं कि आप स्पैम नहीं करने वाले हैं। आप कुछ विशेष keywords और phrases से बचकर filters से बचने में मदद कर सकते हैं। जैसे: ‘Winner’, ‘Guarantee’, ‘Urgent’, या scams से जुड़े अन्य शब्द या वाक्यांश। वास्तव में, किन phrases से बचना चाहिए, इस पर अपने आप में लगभग एक पूरा लेख लिखा जा सकता है।
3. अत्यधिक punctuation से बचें
हालाँकि इसे ऊपर वाली बात के साथ लगभग जोड़ा जा सकता है, फिर भी इसका अलग से उल्लेख करना उचित है। बहुत सारे exclamation marks और block caps का अत्यधिक उपयोग spammers की आम पहचान हैं। इससे बचने के लिए उत्साह का स्तर संतुलित रखें। और हाँ, emojis का भी यहाँ ज़िक्र होना चाहिए — कोई भी कभी छह चेहरों जितनी smiley नहीं होता। एक ही काफ़ी है।
4. बहुत अधिक links से बचें
स्पैम ईमेल अक्सर ग्राहकों को कई fraudulent sites की ओर ले जाते हैं। कभी-कभी वे लगभग पूरी तरह links या email addresses से बने होते हैं।
इस जाल से बचने के लिए, अपने emails में शामिल links और email addresses की संख्या नियंत्रित रखें। यदि आप खराब reputation वाली sites से link कर रहे हैं, तो आपके filter होने की संभावना और भी बढ़ जाती है, लेकिन जिन sites को आप link करना चाहते हैं उनकी reputation जाँचना काफ़ी आसान है।
5. बड़े attachments को विभाजित करें
बड़े attachments शामिल करने से spam filter trigger हो सकता है, भले ही आप जो भेज रहे हैं वह हानिरहित हो, क्योंकि कई email providers attachment sizes पर limits तय करते हैं। इससे बचने के लिए, आप attachment को विभाजित करने या Google Drive या Dropbox जैसी cloud storage services का उपयोग करने पर भी विचार कर सकते हैं।
6. अजीब email addresses से बचें
हम सबने ऐसे पते देखे हैं, तो बात को घुमाने की ज़रूरत नहीं है। कुछ email addresses बस संदिग्ध लगते हैं। शायद उनका format ऐसा हो जो autogenerated लगे (j67fhjsahte@gmail.com), या वे साफ़ तौर पर किसी स्थापित company या website जैसे दिखने की कोशिश कर रहे हों (jamie@mypaypals.com)।
बस उनसे बचें। आखिरकार, किसी भी वैध कारण से lookalike domain/email रखने का कोई लाभ नहीं है।
7. free/small email platforms का उपयोग न करें
हम किसी का नाम नहीं लेंगे, लेकिन अगर यह free है और आप इसे domain-based email (name@yoursite.com) के लिए उपयोग कर रहे हैं, तो संभावना है कि यह आपके लिए कोई ख़ास फ़ायदा नहीं कर रहा।
पहली बात, छोटे providers के पास अपने ‘pool’ में पर्याप्त IP addresses नहीं हो सकते। इसका मतलब यह हो सकता है कि आपका IP address किसी ऐसे व्यक्ति के समान हो जिसने बहुत स्पैम भेजा हो और उसे blacklist कर दिया गया हो। बड़ी कंपनियों के पास उपयोग के लिए अधिक substitute IP addresses होते हैं।
Free platforms में अक्सर वे security protocols (SPF, आदि) नहीं होते जिनका हमने ऊपर उल्लेख किया है, जो आपको sender के रूप में validate करके emails को वैध ठहराते हैं। इन protocols के बिना, आपके email content का शायद कोई महत्व ही न रहे — यह इतना महत्वपूर्ण है।
8. अपने email में अपने domain name का उपयोग करें
ऊपर की बातों को देखते हुए, आपको लग सकता है कि generic Hotmail या Gmail address पर ही बने रहना आसान है। लेकिन ऐसा बिल्कुल नहीं है। पहली बात, यदि आप professional email provider चुनते हैं (free वाले के बजाय), तो संभव है कि इनमें से कुछ protocols provider द्वारा अपने आप सेट कर दिए जाएँ।
लेकिन यहीं हमें थोड़ा अलग होकर एक और तरह के filter की बात करनी होगी: हमारी अपनी व्यक्तिगत gut feeling। हम सबने इतना स्पैम देखा है कि उसके कुछ संकेत हम खुद भी पहचान सकते हैं।
व्यावसायिक परिस्थितियों में इस बात का विशेष ध्यान रखें। बहुत संभावना है कि आपने पहले कभी customer/client से संपर्क न किया हो, और संदेश किसी order या payment से संबंधित हो। recipient के लिए email address में आपका domain देखना आश्वस्त करने वाला होता है, क्योंकि इससे उन्हें पता चलता है कि संदेश वास्तव में उसी site से आया है जहाँ से उन्होंने order किया था।
9. नियमित मात्रा में emails भेजें
बहुत बड़ी संख्या में messages न भेजें। यदि आप mailout करना चाहते हैं, तो spam ranking के जोखिम को कम करने के लिए इस काम के लिए बनाए गए software का उपयोग करने पर विचार करें। आपको एक ही email address पर बहुत कम समय में कई बार संदेश भेजने से भी बचना चाहिए, या ऐसे one-word emails भेजने से जिनमें ‘test’ जैसी बातें लिखी हों।
10. spam traps को समझें और उनसे बचें
कागज़ पर spam traps सामान्य email addresses जैसे दिखते हैं, लेकिन वे वास्तव में ISPs द्वारा बनाए गए email addresses होते हैं ताकि यह निगरानी की जा सके कि स्पैम कौन भेज रहा है। सामान्यतः, आपके ऐसे किसी पते पर संदेश भेजने की संभावना कम होती है, लेकिन यदि आपने email addresses की कोई बड़ी सूची खरीदी है (या आपके पास है), तो उसमें spam trap email हो सकता है।
यदि आप किसी spam trap पर ईमेल भेजते हैं, खासकर ऐसा जो spammy माना जा सकता हो, तो संभव है कि आपके domain का spam score और खराब हो जाए। इन addresses को गुप्त एजेंटों की तरह समझें, जो स्पैम की निगरानी और नियंत्रण के लिए सामान्य-सी email lists में चुपचाप छिपे रहते हैं।
यदि आप contacts की बड़ी सूचियों पर emails भेज रहे हैं, तो अपने जोखिम को कम करने का एक तरीका यह है कि जो emails व्यक्तिगत संचार नहीं हैं, उनमें सही unsubscribe options शामिल करें।
11. किसी भी नए email-sending domains को warm up करें
यदि आपने किसी विशेष address या domain से पहले कभी ईमेल नहीं भेजा है, तो बेहतर email deliverability के लिए email domain को warm up करना कैसे करें यह सीखना उपयोगी है। इस संदर्भ में ‘warming up’ का मतलब है Email Service Providers (ESPs) के साथ धीरे-धीरे अपनी reputation बनाना। ऐसा धीरे शुरुआत करके करें - शुरू में कम संख्या में emails भेजें। उन emails पर ध्यान दें जिनके replies मिलने की संभावना अधिक हो। Replies email address को वैध ठहराने में मदद करते हैं और उसकी positive reputation बढ़ाते हैं।
यदि आपका business किसी दूसरे domain पर चला जाए या कई domains तक फैल जाए, तब भी warming up एक अच्छा विचार है। शायद email को warm up करने के लिए आप जो सबसे बड़ी चीज़ कर सकते हैं, वह है step 12 का पालन करना।
12. सही तरीके से configured domain से emails भेजें
शुरुआत में यह करने वाली अपेक्षाकृत झंझट वाली चीज़ों में से एक है, लेकिन एक बार सेट हो जाने पर आप इसे भूल सकते हैं। professional email provider चुनने पर, आपको लग सकता है कि इनमें से कुछ records आपके लिए पहले से सेट किए गए हैं।
अपने domain के लिए authentication protocols कैसे सेट करें
यह प्रक्रिया आपके provider पर निर्भर करेगी। सामान्यतः, इसमें आपके email account में keys generate/ढूँढना शामिल होता है, फिर उस domain के domain management में जाना होता है जिसका उपयोग आप अपने email addresses के लिए कर रहे हैं। वहाँ से, आप तीनों protocols से संबंधित नए DNS records बना सकते हैं।
लोकप्रिय content management system, cPanel में SPF और DKIM कैसे सेट करें इस पर बहुत-सी विस्तृत guides उपलब्ध हैं। YouTube पर कई उपयोगी videos भी हैं जो आपको यह step-by-step समझाती हैं।
email deliverability की जाँच करके अपडेट रहें
इन सरल steps का पालन करें, और आपके emails हर बार recipients के inboxes तक पहुँचने चाहिए।
लेकिन यह अच्छा है कि आप यह जाँचते रहें कि आपके कितने emails recipients तक पहुँच रहे हैं। आप लंबे समय में open और delivery rates को भी track कर सकते हैं, जिससे आप संभावित समस्याओं को समय रहते पहचान सकेंगे।
आप ऐसे tools पा सकते हैं जो आपको key metrics की निगरानी करने देते हैं, बिना चीज़ों को खुद परखने के लिए और emails भेजे।
शुभकामनाएँ, भेजते रहें
अपने emails को recipient के spam folder में जाने से बचाने के लिए ये आसान कदम उठाएँ। ये बहुत ज़्यादा लग सकते हैं, लेकिन इनमें से अधिकांश वे चीज़ें हैं जो आपको not करनी हैं, और इनके लिए तुरंत किसी कार्रवाई की ज़रूरत नहीं — बस अच्छी email practices की।
सामान्य नियम के तौर पर, यदि आपने स्पैम नहीं भेजा है और आपके domain की reputation अच्छी है, तो वास्तव में आपको डरने की कोई बात नहीं है। अपने विचार या सुझाव नीचे comments section में छोड़ें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
ईमेल कई कारणों से स्पैम फ़ोल्डर में जा सकते हैं, जैसे खराब डोमेन प्रतिष्ठा, सामग्री, या सही प्रोटोकॉल सेट अप न होना।
शुरुआत के लिए, कुछ खास कीवर्ड (जैसे ‘free’, ‘prize’ और ‘winner’) से बचें और अत्यधिक विराम चिह्नों का उपयोग न करने का ध्यान रखें। इसके अलावा, अपने ईमेल को सत्यापित करने में मदद के लिए प्रोटोकॉल (जैसे SPF और DMARC) सेट अप करें।
हाँ, स्पैम फ़िल्टर के कई अलग-अलग प्रकार होते हैं। कुछ सामग्री को मॉडरेट करते हैं, जबकि अन्य प्रेषक की जानकारी को देखते हैं। अधिक आधुनिक फ़िल्टर जटिल पैटर्न खोजते हैं और यह सीख सकते हैं कि स्पैमर क्या कर रहे हैं। यही कारण है कि यह सुनिश्चित करने के लिए एक समग्र दृष्टिकोण आवश्यक है कि आपके संदेशों को गलत तरीके से स्पैम के रूप में वर्गीकृत न किया जाए।

टिप्पणियाँ (2)
imri rapaport
12 अग॰ 2025
Olha Nesen. Product and Marketing Coordinator
13 अग॰ 2025